Thüringen aktuell

Die wirtschaftliche Entwicklung in den berichtspflichtigen Thüringer Betrieben des Bereiches Bergbau und Verarbeitendes Gewerbe verlief im Februar 2026 gemischt. Während im Vergleich zu Januar 2026 (bei 1 Arbeitstag weniger) der nominale Umsatz stieg und die Auftragseingänge konstant blieben, sanken diese Werte im Vergleich zum Vorjahresmonat (bei gleicher Anzahl an Arbeitstagen).

Im Bauhauptgewerbe gab es eine ähnliche Entwicklung. Der nominale Umsatz, die Auftragseingänge und der nominale Umsatz je Beschäftigen stiegen jeweils im Vergleich zum Vormonat. Im Vergleich zu Februar 2025 stiegen allerdings nur die Auftragseingänge, der nominale Umsatz und der nominale Umsatz je Beschäftigten nahmen ab. Die Beschäftigtenzahl hielt sich sowohl im Vergleich zum Vormonat als auch im Vergleich zum Vorjahresmonat relativ stabil.

Die Zahl der Arbeitslosen sank im Februar 2026 unter das Niveau des Vormonats, stieg jedoch gegenüber dem Vorjahresmonat. Die Arbeitslosenquote lag im Februar 2026 gleichauf mit dem Wert des Vormonats und leicht über dem Niveau des Vorjahresmonats.

Die Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2023

Im Jahr 2023 wurde in Thüringen zum 7. Mal die Einkommens- und Verbrauchsstichprobe (EVS) durchgeführt. Eine Besonderheit war dabei, dass es in vielen Bereichen der EVS zu Veränderungen und Anpassungen kam. Dieser Aufsatz beschäftigt sich unter anderem mit dieser Neugestaltung der EVS. Außerdem werden die Ergebnisse vorgestellt, um verschiedene Verwendungsmöglichkeiten der EVS aufzuzeigen. Dabei kann nicht auf alle Ergebnisse eingegangen werden, wodurch nur eine Auswahl enthalten ist. Bevor die Neugestaltung und die Ergebnisse thematisiert werden, wird erst einmal die EVS selber vorgestellt, um einen Überblick zu ermöglichen. In Kapitel 2 wird daher der Frage nachgegangen, was die EVS eigentlich ist. Anschließend behandelt Kapitel 3 die Neugestaltung der EVS. In Kapitel 4 werden dann die Anwendungsmöglichkeiten anhand ausgewählter Ergebnisse dargestellt. Dabei wird der Fokus auf die Konsumausgaben und die Gebrauchsgüter privater Haushalte gelegt.

Die Systematik der Gebietseinheiten für die Statistik der Europäischen Union auf Basis der NUTS-2024

Eurostat, das Statistische Amt der Europäischen Union, ist zuständig für die Erfassung und Verbreitung von Daten auf europäischer Ebene. Regionale Daten werden von Eurostat auf der Grundlage der Nomenklatur der territorialen Einheiten für Statistiken (NUTS) gesammelt, zusammengestellt und veröffentlicht. Die NUTS-Klassifikation wurde von Eurostat vor Jahrzehnten erstellt, um eine Aufschlüsselung des wirtschaftlichen Territoriums der Europäischen Union in territoriale Einheiten zur Unterstützung evidenzbasierter politischer Interventionen auf regionaler Ebene bereitzustellen. Die NUTS-Klassifikation wird seit 1988 in der EU-Gesetzgebung verwendet, jedoch wurde sie erst 2003 in einer formellen Verordnung des Europäischen Parlaments und des Rates kodifiziert.

In den letzten Jahren hat Eurostat die Bandbreite der Statistiken, die zu einer Vielzahl territorialer Typologien veröffentlicht werden, erweitert, um dem zunehmenden Bedarf politischer Entscheidungsträger der EU im Kontext politischer Maßnahmen im Bereich der Kohäsionspolitik und territorialen Entwicklungspolitik gerecht zu werden.

Diese Typologien werden in den Rechtsvorschriften der Europäischen Union bereits eingesetzt, beispielsweise in der Verordnung (EU) Nr. 522/2014 (zum Verstädterungsgrad lokaler Verwaltungseinheiten – LAU), um die Förderfähigkeit im Rahmen des Europäischen Regionalen Entwicklungsfonds festzulegen, mit dem innovative Maßnahmen in Groß- und Kleinstädten sowie in Vororten gefördert werden können.

Die Regionalstatistiken von Eurostat erfassen die wesentlichen Aspekte der wirtschafts- und sozialpolitischen Tätigkeit der Europäischen Union, darunter Demografie, Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen und Arbeitsmarktdaten. Sie beruhen weitestgehend auf den Konzepten und Definitionen, die von Eurostat für die Erstellung von Statistiken oder die Erhebung statistischer Daten auf nationaler Ebene verwendet werden.